タームストラクチャー戦略

概要

タームストラクチャー(期間構造)戦略は、先物カーブの形状から収益機会を見出す手法である。コンタンゴ(順鞘)とバックワーデーション(逆鞘)の識別、ロールイールドの活用、コンビニエンスイールドの推定を通じて、持続的なリターンの獲得を目指す [1][2]。

理論的背景

Gorton and Rouwenhorst (2006) の研究では、バックワーデーション状態にある商品のロングポジションが歴史的に正のリターンを生み出してきたことが実証されている [3]。Keynes の「正常バックワーデーション」仮説に基づき、ヘッジャーがスペキュレーターにリスクプレミアムを支払う構造が、タームストラクチャー戦略の理論的根拠となる [2][4]。

戦略1: コンタンゴ / バックワーデーション識別トレード

前提条件

  • 複数限月の日足データ

  • orderbook.json から各限月の現在値を取得可能

実装手順

  1. data/orderbook.jsoncontracts 配列から各限月の current_price を取得する

  2. 期近 vs 期先の価格差を計算する

  3. 期近 > 期先(バックワーデーション)→ 期近のロングポジション

  4. 期近 < 期先(コンタンゴ)→ 期近のショートまたはポジション回避

  5. カーブの傾きを月次で追跡し、転換点を検出する

パラメータ

パラメータ

推奨値

根拠

判定限月

第1限月 vs 第2限月

最も流動性の高い限月ペア

リバランス頻度

月次

実証研究の標準期間 [1]

カーブ傾斜閾値

0.5%

ロールコストを上回る傾斜

適用商品

商品

適合度

備考

6限月、流動性が高い

白金

6限月

原油

15限月と最多、カーブ分析に適する

ゴムRSS3

12限月あるが流動性が限定的

データ参照

  • 板情報: data/orderbook.jsoncontracts[].current_price, contracts[].delivery_month

  • OHLCV: data/csv/金_YYYYMM_day.csv(複数限月の日足)

戦略2: ロールイールド戦略

前提条件

  • 限月ロール時の価格差データ

  • バックワーデーション環境

実装手順

  1. ロールイールドを計算する: roll_yield = (期近価格 - 期先価格) / 期近価格

  2. ロールイールドが正(バックワーデーション)→ ロングポジションで保有

  3. ロール時に期近を決済し期先を新規買建てすることで、イールドを獲得する

  4. ロールイールドの推移を追跡し、転換点でポジション調整する

パラメータ

パラメータ

推奨値

根拠

ロールタイミング

限月最終日の5営業日前

流動性の低下回避

最低ロールイールド

年率2%

取引コストを上回る水準

適用商品

商品

適合度

備考

原油

15限月、ロールイールドの変動が大きい

コンタンゴが多いが、状況変化時に有効

白金

需給逼迫時にバックワーデーション化

データ参照

  • 板情報: data/orderbook.json(複数限月の current_price

戦略3: カーブモメンタム

前提条件

  • 日足以上の期間データ

  • 複数限月の価格推移

実装手順

  1. 過去1ヶ月間のカーブ傾斜の変化を計算する

  2. カーブがバックワーデーション方向に傾斜強化 → 買いシグナル

  3. カーブがコンタンゴ方向に傾斜強化 → 売りシグナル

  4. モメンタム戦略と組み合わせて精度を向上させる [1]

適用商品

商品

適合度

備考

原油

カーブ変動が顕著

ゴムRSS3

12限月でカーブ分析が可能

安定したカーブ構造

データ参照

  • OHLCV: data/csv/原油_YYYYMM_day.csv(複数限月の日足比較)

リスクと注意点

  • カーブの形状は需給の急変で突然変化する可能性がある

  • ロールコスト(手数料 + スリッページ)がロールイールドを侵食する

  • 低流動性の期先限月ではスリッページが大きくなる

  • コンビニエンスイールドは直接観測できないため推定誤差が生じる

出典

  1. “Term Structure Effect in Commodities”. Quantpedia. https://quantpedia.com/strategies/term-structure-effect-in-commodities

  2. Gorton, G.B., Hayashi, F. and Rouwenhorst, K.G. “The Fundamentals of Commodity Futures Returns”. NBER Working Paper No. 13249, 2007. https://www.nber.org/papers/w13249

  3. Gorton, G. and Rouwenhorst, K.G. “Facts and Fantasies about Commodity Futures”. Financial Analysts Journal, 2006. https://doi.org/10.2469/faj.v62.n2.4083

  4. Erb, C.B. and Harvey, C.R. “The Tactical and Strategic Value of Commodity Futures”. NBER Working Paper No. 11222, 2005. https://www.nber.org/papers/w11222


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